Физический ИИ от Яндекса: зачем он бизнесу и как изменит рынок технологий

Физический ИИ от Яндекса: зачем он бизнесу и как изменит рынок технологий

Яндекс делает ставку на то, что интеллект будущего — это не только цифры и алгоритмы, но и железо. В компанию пришло понимание: ИИ должен не просто вычислять, а взаимодействовать с физическим миром. Так появился проект Physical AI — физический искусственный интеллект, который меняет представление о роботах, автономных системах и бизнес-задачах.

Что такое Physical AI и почему это важно

Physical AI — это искусственный интеллект, который умеет:

• видеть и слышать (обрабатывает изображения, видео, звук);
• понимать текст и команды;
• действовать в физическом пространстве, адаптируясь к его условиям.

Это не теория. Яндекс уже внедряет физический ИИ в роботов, автотранспорт и даже гуманоидов. Причём делает это не просто как R&D-проект, а с прицелом на реальные задачи и масштаб.

Где применяется Physical AI

Физический ИИ — это про универсальность. Он нужен не только в беспилотных автомобилях, но и в:

• промышленной автоматизации (роборуки, коботы);
• логистике и доставке (роботы-доставщики);
• сервисных сферах (гуманоидные роботы);
• интерфейсах взаимодействия «человек-машина» (голос, текст, жесты).

Проектом занимаются две команды: Яндекс Роботикс и автономный транспорт. Первая — создаёт универсальный «мозг» для роботов, вторая — учит машины водить, думать и принимать решения, как люди.

Как это работает: технология и логика

Яндекс обучил VLA-модель (Vision-Language-Action), которая превращает команды, изображение и другие входные данные в действия. Уже сейчас роботы умеют выполнять десятки операций: от «взять» до «перенести». И главное — они учатся определять, как именно решать задачу: самостоятельно или с кооперацией.

Речь идёт не просто об автоматизации, а о настоящем взаимодействии. Робот может запросить недостающие данные, адаптировать своё поведение под контекст и даже выполнять инструкции, написанные для людей.

Авто и логистика: новый уровень автономности

Команда автономного транспорта Яндекса делает ставку на ML-планировщик. Это нейросеть, которая учится у профессиональных водителей и планирует траекторию движения максимально плавно и по-человечески. В симуляторах отрабатываются даже редкие сценарии.

Физический ИИ позволяет системам не просто видеть светофор, а учитывать его в прогнозе поведения. Он помогает роботу-гуманоиду держать равновесие, понимать, сколько усилий надо приложить к предмету, и безопасно взаимодействовать с окружающими.

Зачем это бизнесу

Физический ИИ — не футуризм. Это конкурентное преимущество. Он:

• снижает порог вхождения в роботизацию (не нужно переучивать персонал);
• ускоряет процессы (роботы понимают команды без кастомной прошивки);
• повышает безопасность (в авто и логистике);
• адаптируется под задачи, а не наоборот.

Фактически, Яндекс создаёт платформу, на которой любой бизнес сможет строить свои решения — от склада до шоурума. Причём без необходимости быть экспертом в робототехнике.

Что дальше

Разработка Physical AI — это не про игрушки. Это про бизнес-практику, где роботы становятся понятными, полезными и незаметными помощниками.

И если сейчас они ещё немного «машины», то уже завтра — это будут полноценные участники процессов, которые не требуют постоянного контроля и точно не спрашивают «что делать». Они просто делают.